กลับไปหน้าบทความ
การเทรด·3 พฤษภาคม 2569·อัปเดต 3 พฤษภาคม 2569·9 นาทีในการอ่าน

Risk of Ruin — The Math That Says "Your Account Will Blow Up" (and How to Fix It)

Why a trader with 60% win rate can still blow up. We break down the Risk of Ruin formula and the Kelly Criterion with real examples, plus a probability table showing exactly how risky your system is.

ถ้าระบบของคุณ Win Rate 60% RR 1:1 — มี 8% โอกาสที่พอร์ตคุณจะ blow ในปีหน้า ไม่ว่าคุณจะ "ตามระบบ" แค่ไหน

ไม่ใช่ความผิดคุณ — เป็นคณิตศาสตร์ครับ. มี trader Pro หลายคนเข้าใจหลักนี้พลาด แล้ว blow ทั้ง ๆ ที่ระบบ "กำไร"

Risk of Ruin (RoR) คือ % โอกาสที่พอร์ตจะ "ลด 50%+" จาก losing streak ปกติ — เป็นกฎตัวเลขที่หลีกเลี่ยงไม่ได้. ผมเรียนสูตรนี้ตอน MUIC + ใช้ในการเทรดจริง 4 ปี — ใช้สำหรับเลือก Risk per trade ใน Challenge + Funded ทุกครั้ง. บทนี้ใช้สูตรจริงคำนวณให้ดู — copy ตารางไว้ใช้ตัดสินใจ position size ของคุณเอง

สูตร Risk of Ruin มาตรฐาน

มาเริ่มที่สูตร — อย่ากังวลถ้าฟังดู scary. ผมเรียนตอน MUIC + ใช้ Excel ก็ได้ — ไม่ต้อง PhD:

RoR = ((1 - Edge) / (1 + Edge))^(Capital / Risk per Trade)

Where: • Edge = Win Rate × Avg Win - Loss Rate × Avg Loss • Capital = ทุนที่มี • Risk per Trade = $ ที่เสี่ยงต่อเทรด

ตัวอย่าง: Win Rate 50%, RR 1:2, ทุน $10K, risk $200/trade • Edge = 0.5 × 2 - 0.5 × 1 = 0.5 (positive expectation) • RoR = ((1-0.5)/(1+0.5))^(10000/200) = (0.333)^50 = 0.0000% (ปลอดภัยมาก)

เปลี่ยน risk เป็น $1,000/trade (10% ของทุน): • RoR = (0.333)^10 = 0.0017% — ยังปลอดภัย แต่ความเสี่ยงเพิ่ม

เปลี่ยน risk เป็น $2,500 (25% ของทุน): • RoR = (0.333)^4 = 1.2% — เริ่มอันตราย

ทำไม Win Rate 60% ก็ยังระเบิดได้

นี่คือคำถามที่ทำให้ผม shock ตอนเริ่มเรียน RoR — "ระบบฉัน Win Rate 60% ดี ทำไมยังระเบิด?". คำตอบอยู่ใน math ของ RR ratio:

ระบบ Win Rate 60% RR 1:1 (ไม่ใช่ 1:2) — ดูเหมือนดี แต่: • Edge = 0.6 × 1 - 0.4 × 1 = 0.2 (เล็กมาก) • Risk 5% ของทุน → RoR = ((1-0.2)/(1+0.2))^20 = (0.667)^20 = 0.3% • Risk 10% ของทุน → RoR = (0.667)^10 = 1.7% • Risk 15% ของทุน → RoR = (0.667)^6.67 = 8% — สูงมาก!

การยืน 6.67 trade ต่อกัน ในระบบนี้มี 8% โอกาสระเบิด — แค่เทรด 100 trade คุณจะเจอ losing streak นี้ 8 ครั้ง. นั่นคือเหตุผลที่ trader ที่ "Win Rate ดี" ยังระเบิด — risk ต่อ trade ใหญ่เกินสำหรับ edge ที่มี.

Kelly Criterion — Position Size ที่ optimal ทางคณิตศาสตร์

Edward Thorp (เจ้าของ formula นี้) เก่งระดับ "เอาชนะ blackjack ได้". ใช้ formula เดียวกันมา trading. แต่ Kelly เต็ม "อันตราย" สำหรับ retail — ต้อง modified version:

Kelly % = W - (1-W)/R (W=Win Rate, R=RR ratio)

สำหรับ Win Rate 50% RR 1:2: • Kelly = 0.5 - 0.5/2 = 25%

หมายความว่าคณิตศาสตร์บอก position size optimal คือ risk 25% ของทุนต่อเทรด เพื่อ maximize compound growth

ปัญหา: Kelly เต็มขนาดทำให้ drawdown สูงมาก — ในชีวิตจริง trader ใช้ "Half-Kelly" (ครึ่งของที่สูตรบอก) = 12.5%

หรือ "Quarter-Kelly" = 6% สำหรับคนที่อยากนอนหลับสบาย

คำเตือน: Kelly ทำงานได้เฉพาะถ้าคุณรู้ Win Rate + RR ratio "จริง" จาก track record 100+ trade. ถ้ายังไม่มี → ใช้ 1-2% rule ปลอดภัยกว่ามาก

ตารางอ้างอิง — Risk vs Probability of 50% drawdown

นี่คือตารางที่ผม print ออกมาแปะข้างจอ — ดูทุกครั้งก่อนเลือก risk per trade. ตัวเลขจาก simulation 100,000 รอบ:

อ้างอิง simulation ระบบ Win Rate 50% RR 1:2 (เป็น baseline):

• Risk 1% / trade → 50% drawdown probability = <0.01% (เกือบเป็นไปไม่ได้) • Risk 2% / trade → 0.5% • Risk 3% / trade → 3% • Risk 5% / trade → 15% • Risk 10% / trade → 48% • Risk 25% / trade (Full Kelly) → 75%

สำหรับระบบ Win Rate 40% RR 1:2 (ใกล้ความเป็นจริงของ trader ส่วนใหญ่): • Risk 1% → 0.5% • Risk 2% → 8% • Risk 5% → 44%

ผลสรุป: Risk 1-2% per trade คือ "sweet spot" ที่นัก quantitative ทุกคน converge

การคำนวณสำหรับ Prop Firm Account

Prop firm คนละโลกกับ personal account — drawdown rule บีบ. RoR ตัวเลขเปลี่ยน. นี่คือ math เฉพาะของ FTMO:

Prop firm มี Drawdown rule ที่ทำให้ Risk of Ruin คำนวณต่างจาก personal account:

FTMO 10% max DD = ถ้าทุน $200K → break ที่ -$20K

ที่ risk 2% / trade = $4K — losing streak 5 ติด = -$20K = blow account

Probability ของ losing streak 5 ติด ในระบบ Win Rate 50% = (0.5)^5 = 3.1%

สำหรับระบบ Win Rate 40% (ปกติ swing trader) = (0.6)^5 = 7.8%

นี่คือเหตุผลที่ Pro Trader ใน prop firm ใช้ Risk 0.5-1% per trade (ไม่ใช่ 2% ที่ FTMO อนุญาต) — เพื่อกัน losing streak 8-10 ติดที่จะมาถึงเร็วหรือช้า

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

จากการสอน RoR ในกลุ่ม Discord 2 ปี — มี 5 mistake ที่เห็นซ้ำ ๆ. ผมเองทำหมดในปีแรก:

(1) คิดว่า "เพิ่ม win rate = ปลอดภัยขึ้น" — Win Rate 80% RR 0.5:1 (เก็บกำไรน้อย ปล่อย loss ใหญ่) มี Edge แค่ 0.2 — เท่ากับระบบ 50/50 RR 1:2 แต่ drawdown เกิดเร็วกว่า

(2) คำนวณ RoR ตาม sample เล็ก — 30 trades ไม่พอ ต้อง 100+ trades minimum

(3) ละเลย Slippage + Spread — ทำให้ Real Edge เล็กกว่าที่คำนวณ 20-30%

(4) ใช้ Fixed Position Size — แทนที่จะ % ของ equity → เมื่อ drawdown ใหญ่ position ก็ใหญ่ตาม → blow เร็วขึ้น 5x

(5) Compound Risk หลายเทรดพร้อมกัน — เปิด 5 trade EUR/USD/GBP/CHF (ทั้งหมด correlated) ที่ risk 2% แต่ละตัว = effective risk 8-10% ต่อ event เดียว

คำถามที่พบบ่อย

รู้ Win Rate ของระบบจริงได้อย่างไร?+

ต้องมี trade journal 100+ trade — บันทึก entry/exit/result ทุกเทรด. Tool ที่แนะนำ: TradingView Trade Replay + Excel/Google Sheets, หรือ MyFXBook (auto-import จาก MT4/MT5). อย่าใช้ "ความรู้สึกว่า win rate ฉัน 60%" — เกือบทุกครั้งจริงต่ำกว่า 10-15 percentage points.

ทำไม Pro บางคนใช้ risk 5%?+

เฉพาะ Pro ที่มีระบบ Win Rate > 65% + RR 1:1.5 + edge ที่พิสูจน์ 1,000+ trades. และมักจะใช้กับ "small account" ที่ blow แล้วไม่กระทบชีวิต. สำหรับ trader ส่วนใหญ่ + บัญชีหลัก = stick กับ 1-2%.

Half-Kelly จริง ๆ คืออะไร และใช้อย่างไร?+

Half-Kelly = ใช้ position size ครึ่งหนึ่งของที่ Kelly formula บอก. ตัวอย่าง: Kelly บอก risk 25% per trade → ใช้แค่ 12.5%. ทำให้ growth rate ช้าลงประมาณ 75% ของ Full Kelly แต่ drawdown ลดลง > 50%. คือจุดสมดุลระหว่าง growth กับ comfort.

มี calculator online ไหม?+

มีหลายตัว — search "Risk of Ruin Calculator". แนะนำของ **Earforex** (ใส่ Win Rate, RR, position size, ทุน → คำนวณ probability ทุก scenario). หรือเขียนเองใน Excel ใช้สูตร =(1-edge)/(1+edge)^(capital/risk).

TradingEdge มี course เรื่อง Risk Management ไหม?+

คอร์ส SMC × ICT ของเรามี module เต็ม เรื่อง position sizing + Kelly Criterion + Risk of Ruin พร้อมตัวอย่างจริงจากการเทรดของผู้สอน. เรียนพร้อม VVIP Community ที่ trader คุยกันเรื่องตัวเลขจริง — ดู /courses

แหล่งอ้างอิง
  • Ralph Vince · "Portfolio Management Formulas" (Wiley 1990)
  • Edward Thorp · "Beat the Market" original Kelly paper
  • Earforex Risk of Ruin Calculator
  • MIT OpenCourseWare · 18.S096 Topics in Mathematics with Applications in Finance
#risk management#math#expertise#position sizing

บทความ แนะนำ

Prop Firm

Prop Firm สเกลเงินสูงสุด — Funded $1M-$4M สำหรับเทรดเดอร์ที่มองยาว

ถ้าเทรดเดอร์ Pro แล้ว เป้าหมายไม่ใช่ Funded $25K แต่เป็น $1M-$4M ที่ "Scale ได้จริงเมื่อทำกำไรต่อเนื่อง" บทความนี้รวม Prop ที่มี Scaling Plan ใหญ่ที่สุดในวงการ ใช้เวลา 6-24 เดือนไปถึงระดับ ล้านดอลลาร์ Funded

3 พฤษภาคม 25697 นาที
Prop Firm

Prop Firm ราคาถูกที่สุดที่ยัง "เชื่อถือได้" — Challenge ต่ำกว่า $50 ที่ไม่เสียเงินทิ้ง

ตลาด Prop Firm มี Challenge ราคา $9-29 มากมาย — ถูกใจเทรดเดอร์ทุนน้อย แต่หลายเจ้าปิดตัวเงียบไม่จ่าย Payout บทความนี้คัดเฉพาะเจ้าที่ "ราคาต่ำกว่า $50 + มีประวัติจ่ายจริง + อยู่นาน" — เซฟเงิน + ปลอดภัย

3 พฤษภาคม 25696 นาที
Prop Firm

Prop Firm Profit Split สูงสุด — เก็บกำไรได้ 90-100% ของที่เทรดได้

มาตรฐาน Profit Split ของวงการคือ 80/20 (เทรดเดอร์ได้ 80% ของกำไร) — แต่บาง Prop ให้สูงถึง 90/10, 95/5 หรือแม้แต่ 100% ระยะยาวต่างกันได้หลักหมื่น บทความนี้เทียบให้ดูว่าใครให้สูงสุดและคุ้มในแบบไหน

3 พฤษภาคม 25696 นาที
SMC × ICT Course — free when you sign up XM via TradingEdge

Want to trade like a whale?

Premium course · 14 Signature Setups · Lifetime VVIP Community — Pass Rate FTMO/Topstep 35-45% (vs industry 12-15%).

4.95 320+ students
Real student & instructor results
Real student & instructor results
What you get
What you get
Student reviews
Student reviews
Recent student reviews
Recent student reviews 1
Recent student reviews 2
Recent student reviews 3
Recent student reviews 4
Start Today

Join the whale traders who value every Pip

Sign up free in 60 seconds. No hidden conditions. Does not affect your trading style — only adds income.

Up to $12 cashback per lot
Automatic daily payouts
Works with every Tier-1 broker
Zero fees for life