กลับไปหน้าบทความ
AI / Quant·8 พฤษภาคม 2569·อัปเดต 8 พฤษภาคม 2569·7 นาทีในการอ่าน

Jim Simons — Renaissance Medallion · 39%/ปี เป็น 35 ปี · gold standard ของ quant

Jim Simons เป็นคณิตศาสตร์/cryptographer · ก่อตั้ง Renaissance Technologies · กองทุน Medallion ทำ 39%/ปี เป็น 35 ปี · พี่สรุป 5 หลักของ quant legend

Jim Simons (1938-2024) เป็น cryptographer + คณิตศาสตร์ professor ที่ Stony Brook University · ไม่ใช่นักการเงิน

ปี 1988 เขาก่อตั้ง Renaissance Technologies + กองทุน Medallion

ผลงาน:

39%/ปี เฉลี่ย เป็น 35 ปี (1988-2023)

No down years — ไม่มีปีไหนติดลบ

$1,000 invested in 1988 → ~$13 พันล้านวันนี้

• Sharpe ratio ~5 (S&P 500 ~0.5)

นี่คือ gold standard ของ quant trading · ไม่มีกองทุนไหนเข้าใกล้

5 หลักของ Renaissance ที่ retail พอจะเรียนได้:

#1 — Math + Science > Finance

Renaissance ไม่จ้าง MBA · ไม่จ้าง finance major · เขาจ้าง:

PhD ใน Mathematics (number theory, statistics)

PhD ใน Physics (Brownian motion, quantum mechanics)

PhD ใน Computer Science (algorithms, ML)

Cryptographers (signal extraction)

เหตุผล: ตลาดคือ complex stochastic system · ต้องการคนที่เข้าใจ statistical noise + signal extraction

Simons: "Finance majors are good at managing money · scientists are good at finding patterns."

สำหรับ retail:

• อย่ากลัว math · เรียน basic statistics (mean, variance, regression)

• Backtest อย่างเข้มงวด · ดู Sharpe ratio · ไม่ดูแค่ % return

• ใช้ Python/R สำหรับ analysis · ไม่ใช่แค่ TradingView eyeball

#2 — Tiny edge × millions of trades = massive returns

Renaissance ไม่หา big edge · เขาหา tiny edge ที่ทำซ้ำได้ล้านครั้ง

edge ที่เขาใช้:

• Win rate 50.75% (margin เล็กกว่าเหรียญ)

• Hold time = 1-2 วันเฉลี่ย

• Position size = เล็กมาก (0.01-0.1% portfolio)

• Trade frequency = 150,000+ trades/วัน ทั่วโลก

Math: 50.75% × 150,000 trades/วัน × 250 วัน/ปี = 2,8125 winning advantage · compound = 39%/ปี

เทียบกับ retail trader ที่ "need 60% win rate" — Renaissance show ว่า 50.75% ก็พอ ถ้า frequency ใหญ่และ size เล็ก

#3 — Nothing is intuitive · trust the data

Renaissance trader ไม่อ่าน earnings report · ไม่อ่าน news · ไม่ดู macro

เขาใช้ pure statistical pattern:

• "ทุกครั้งที่ pattern X เกิด · ใน 80% ของ historical data · ราคาเคลื่อน Y direction"

• ไม่สนใจ "why" · สนใจ "what + how often"

• ถ้า pattern ทำงาน · trade · ถ้าไม่ทำงาน · ไม่ trade

Simons: "If we tried to understand WHY each trade works · we'd never make money."

นี่ตรงข้ามกับ fundamental trader ที่ต้องเข้าใจ company · macro · narrative

Quant trader = engineer · ไม่ใช่ analyst

เรียนเทรดตามวาฬ
อยากเริ่มเทรด quant / statistical?

คอร์สเทรดตามวาฬมี Backtest Module + Statistical Edge framework · เริ่มต้นด้วย MT5 + Python · ฟรีเมื่อสมัครโบรกผ่าน TradingEdge

#4 — Renaissance closed to outside investors

นี่คือ insight ที่ trader ทุกระดับควรรู้:

• Renaissance Medallion closed to outside investors ตั้งแต่ปี 1993

• เฉพาะ employees + ex-employees ลงทุนได้

• Capacity ของ Medallion = $10B max (เกินนั้น edge ลด)

หมายความว่า — strategy ของ Renaissance ไม่ scalable เกิน $10B

สำหรับ retail:

• Strategy ที่ทำ 39%/ปี บน $10K = ทำ 39%/ปี บน $1M ได้

• Strategy ที่ทำ 39%/ปี บน $1M = อาจทำได้แค่ 15%/ปี บน $1B (capacity)

• Edge ลดเมื่อ size ใหญ่ขึ้น · ปกติของตลาด

สรุป: ขนาดบัญชี matters · กลยุทธ์ของ Renaissance ใช้ได้กับ retail แต่ปริมาณกำไรต่างกัน

#5 — Computers > Human discretion

Renaissance 100% systematic — zero human override

CEO ของ Renaissance เคยถูกถาม: "ถ้าเห็น market crash · จะ override algorithm ไหม?"

คำตอบ: "Never. The algorithm has 35 years of crashes baked in. We trust it."

80% ของ quant fund fail เพราะ founder/manager override algorithm ตอน drawdown · ทำให้ระบบ break

Renaissance ไม่ override · ระบบ trade ตลอด crisis (2008, 2020) · กำไรในทุกสภาพ

สำหรับ retail algo trader:

• Backtest แล้ว live · don't override

• ระบบ drawdown 10-15% เป็นปกติ · trust the math

• Pause ระบบเฉพาะเมื่อมี structural change ในตลาด · ไม่ใช่ emotional override

สรุป — 5 หลัก Renaissance / Jim Simons

1. Math + Science > Finance · เรียน statistics

2. Tiny edge × millions of trades = massive returns

3. Nothing is intuitive · trust the data

4. Strategy ไม่ scalable infinity · capacity matters

5. Don't override the algorithm · trust the math

Jim Simons เสียชีวิตปี 2024 ที่อายุ 86 · มูลค่า $31B · บริจาคให้ Math/Science research $5B+

หนังสือ "The Man Who Solved the Market" (Gregory Zuckerman, 2019) เล่าเรื่อง Renaissance · เป็น must-read สำหรับ quant trader

คำถามที่พบบ่อย

ลงทุน Medallion ได้ไหม?+

ไม่ได้ · closed since 1993 · เฉพาะ Renaissance employees · ของอื่นที่เปิดให้ public คือ Renaissance Institutional Equities Fund (RIEF) · ผลงานต่ำกว่า Medallion มาก

มือใหม่เริ่ม quant ที่ไหน?+

เรียน Python + pandas + statistics basics · backtest บน TradingView Pine Script ก่อน · ขยับไป Quantopian/QuantConnect · ใช้เวลา 1-2 ปี

ระบบ statistical ใช้กับ FX retail ได้ไหม?+

ได้ · Mean Reversion, Pair Trading, Momentum statistical strategies ใช้กับ FX ได้ · ที่ MT5 มี backtest engine สำหรับ EA · เริ่มได้ทันที

แหล่งอ้างอิง
  • The Man Who Solved the Market — Gregory Zuckerman (2019)
  • Renaissance Technologies — official
  • Jim Simons MIT lecture — YouTube (free)
#jim simons#renaissance#medallion#quant#statistical

บทความ แนะนำ

Prop Firm

Prop Firm สเกลเงินสูงสุด — Funded $1M-$4M สำหรับเทรดเดอร์ที่มองยาว

ถ้าเทรดเดอร์ Pro แล้ว เป้าหมายไม่ใช่ Funded $25K แต่เป็น $1M-$4M ที่ "Scale ได้จริงเมื่อทำกำไรต่อเนื่อง" บทความนี้รวม Prop ที่มี Scaling Plan ใหญ่ที่สุดในวงการ ใช้เวลา 6-24 เดือนไปถึงระดับ ล้านดอลลาร์ Funded

3 พฤษภาคม 25697 นาที
Prop Firm

Prop Firm ราคาถูกที่สุดที่ยัง "เชื่อถือได้" — Challenge ต่ำกว่า $50 ที่ไม่เสียเงินทิ้ง

ตลาด Prop Firm มี Challenge ราคา $9-29 มากมาย — ถูกใจเทรดเดอร์ทุนน้อย แต่หลายเจ้าปิดตัวเงียบไม่จ่าย Payout บทความนี้คัดเฉพาะเจ้าที่ "ราคาต่ำกว่า $50 + มีประวัติจ่ายจริง + อยู่นาน" — เซฟเงิน + ปลอดภัย

3 พฤษภาคม 25696 นาที
Prop Firm

Prop Firm Profit Split สูงสุด — เก็บกำไรได้ 90-100% ของที่เทรดได้

มาตรฐาน Profit Split ของวงการคือ 80/20 (เทรดเดอร์ได้ 80% ของกำไร) — แต่บาง Prop ให้สูงถึง 90/10, 95/5 หรือแม้แต่ 100% ระยะยาวต่างกันได้หลักหมื่น บทความนี้เทียบให้ดูว่าใครให้สูงสุดและคุ้มในแบบไหน

3 พฤษภาคม 25696 นาที
SMC × ICT Course — free when you sign up XM via TradingEdge

Want to trade like a whale?

Premium course · 14 Signature Setups · Lifetime VVIP Community — Pass Rate FTMO/Topstep 35-45% (vs industry 12-15%).

4.95 320+ students
Real student & instructor results
Real student & instructor results
What you get
What you get
Student reviews
Student reviews
Recent student reviews
Recent student reviews 1
Recent student reviews 2
Recent student reviews 3
Recent student reviews 4
今日开始

加入珍惜每个 Pip 的鲸鱼 trader

免费注册仅需 60 秒。无隐藏条件。不影响您的交易风格 — 只增加收入。

每手最高 $12 返佣
每日自动支付
适用所有 Tier-1 经纪商
终身免费